Trabajo Académico

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Intereses de investigación

• Aplicación de heurísticas a problemas de optimización
• Aplicación de inteligencia artificial

Semblanza

El Dr. Eric Alfredo Rincón García es Licenciado en Matemáticas por la Universidad Nacional Autónoma de México y egresó en el año 2003. Realizó la Maestría y Doctorado en Ingeniería, en el área de investigación de operaciones, en la Universidad Nacional Autónoma de México en los años 2007 y 2010 respectivamente.

Actualmente está adscrito al Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Iztapalapa. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores con el nivel 1 y tiene el perfil deseable PROMEP desde el 2012 hasta la fecha.

Ha participado como miembro del Comité de estudios del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información del 2019 hasta la fecha. Sus principales áreas de en investigación son métodos heurísticos y metaheurísticos para la optimización continua y discreta, y aplicaciones de inteligencia artificial.

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Intereses de investigación

• Aplicación de heurísticas a problemas de optimización
• Aplicación de inteligencia artificial

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Open Access	Referencias	ODS ONU
	De-Los-Cobos-Silva, S.G., Gutiérrez-Andrade, M.A., Lara-Velázquez, P. and 3 more (...) (2025).MULTI-LABEL CLASSIFICATION FOR SPANISH EMERGENCY TRIAGE IN SATURATED COMMUNICATION ENVIRONMENTS: A PRECISION-ORIENTED APPROACH. Fuzzy Economic Review,30(1) 15-26
	Montes-Orozco, E., Mora-Gutiérrez, R.A., Rincón-García, E.A. and 4 more (...) (2025).SWARM INTELLIGENCE FOR RESILIENCE IN MULTILAYER CRITICAL NETWORKS. Fuzzy Economic Review,30(2) 3-20	\| 9 \|
	Montes-Orozco, E., Mora-Gutiérrez, R.A., de-los-Cobos-Silva, S.G. and 4 more (...) (2024).Analyzing Robustness in Water Distribution Networks Using Temporal Complex Networks and Optimization. EAI/Springer Innovations in Communication and Computing,57-71
	Montes-Orozco, E., Mora-Gutiérrez, R.-A., de-los-Cobos-Silva, S.-G. and 3 more (...) (2024).Quantifying influential nodes in complex networks using optimization and particle dynamics: a comparative study. Computing,106(3) 821-864
OA	Montes-Orozco, E., Mora-Gutiérrez, R.A., De-Los-Cobos-Silva, S.G. and 4 more (...) (2023).Communities Detection in Multiplex Networks Using Optimization: Study Case - Employment in Mexico during the COVID-19 Pandemic. Complexity,2023	\| 3 \|
OA	Hernández-Nava, C.A., Rincón-García, E.A., Lara-Velázquez, P. and 3 more (...) (2023).Voice spoofing detection using a neural networks assembly considering spectrograms and mel frequency cepstral coefficients. PeerJ Computer Science,9
	Lara-Caballero, A., Rincón-García, E.A., Gutiérrrez-Andrade, M.A. and 3 more (...) (2022).POPULATION-BASED SIMULATED ANNEALING FOR FEDERAL REDISTRICTING IN MEXICO. Fuzzy Economic Review,27(1) 19-33
OA	Montes-Orozco, E., Mora-Gutiérrez, R.-A., De-Los-Cobos-Silva, S.-G. and 3 more (...) (2022).Analysis and Characterization of the Spread of COVID-19 in Mexico through Complex Networks and Optimization Approaches. Complexity,2022	\| 3 \|
	Santiago-Rubio, I., Mora-Gutiérrez, R., Montes Orozco, E. and 4 more (...) (2022).Analysis of Poverty Through Educational Lag Using the Maximum Clique into the Complex. Lecture Notes in Networks and Systems,38497-108	\| 1 \| 8 \|
	Hernández Nava, C.A., Lara-Velázquez, P., Sánchez-Larios, H. and 5 more (...) (2021).GENERALIZED METRICS IN CLASSIFIERS. Fuzzy Economic Review,26(2) 3-14
	Montes-Orozco, E., Mora-Gutiérrez, R.A., Obregón-Quintana, B. and 4 more (...) (2021).Methodology to quantify robustness in networks: case study—Higher Education System in Mexico. Computing,103(5) 869-893
	Cruz-Ruiz, I.O., Lara-Velázquez, P., Rincón-García, E.A. and 4 more (...) (2021).OPTIMIZATION OF K-MEANS WITH SIMULATED ANNEALING HEURISTICS. Fuzzy Economic Review,26(2) 33-54
OA	Montes-Orozco, E., Mora-Gutierrez, R.-A., De-Los-Cobos-Silva, S.-G. and 6 more (...) (2020).Identification of COVID-19 Spreaders Using Multiplex Networks Approach. IEEE Access,8122874-122883	\| 3 \|
OA	Montes-Orozco, E., Mora-Gutiérrez, R.-A., Obregón-Quintana, B. and 4 more (...) (2020).Inverse Percolation to Quantify Robustness in Multiplex Networks. Complexity,2020
	Urueta-Hinojosa, D.E., Lara-Velázquez, P., Gutiérrez-Andrade, M.A. and 3 more (...) (2020).A comparative clustering model that considers false positives and false negatives in some socioeconomic applications. Fuzzy Economic Review,25(2) 45-67
	Contreras-Murillo, S., de-los-Cobos-Silva, S., Mora-Gutiérrez, R.A. and 3 more (...) (2020).Measurement of cladodes of Opuntia spp. in three-dimensional photographs. Agrociencia,54(2) 177-194
OA	Contreras-Murillo, M., de-Los-Cobos-Silva, S.G., Lara-Velázquez, P. and 3 more (...) (2020).Sex classification via 2D-skeletonization. Mathematical Problems in Engineering,2020

Cursos impartidos en los últimos trimestres

No.	Trim.	Nombre UEA	Nivel
1	26I	Proyecto de Investigación I Inteligencia Artificial	Licenciatura
2	26I	Proyecto de Investigación I Inteligencia Artificial	Licenciatura
3	26I	Proyecto de Investigación III	Posgrado
4	26I	Proyecto de Investigación III	Posgrado
5	26I	Seminario I	Posgrado
6	26I	Temas Selectos de Ciencias de la Computación	Licenciatura
7	26I	Inteligencia Artificial	Licenciatura
8	25O	Proyecto de Investigación II	Posgrado
9	25O	Proyecto de Investigación II Inteligencia Artificial	Licenciatura
10	25O	Proyecto de Investigación II	Posgrado
11	25O	Introducción a la Probabilidad y Estadística	Posgrado
12	25P	Inteligencia Artificial	Licenciatura
13	25P	Inteligencia Computacional	Posgrado
14	25P	Proyecto de Investigación I	Posgrado
15	25P	Proyecto de Investigación I	Posgrado
16	25P	Proyecto de Investigación I Inteligencia Artificial	Licenciatura
17	25I	Inteligencia Artificial	Licenciatura
18	25I	Proyecto de Investigación II Inteligencia Artificial	Licenciatura
19	25I	Proyecto de Investigación II Inteligencia Artificial	Licenciatura
20	25I	Inteligencia Artificial Aplicada	Posgrado
21	24O	Análisis y Diseño de Algoritmos	Licenciatura
22	24O	Introducción a la Probabilidad y Estadística	Posgrado
23	24O	Proyecto de Investigación I Inteligencia Artificial	Licenciatura
24	24O	Proyecto de Investigación II Inteligencia Artificial	Licenciatura
25	24O	Proyecto de Investigación III	Posgrado
26	24O	Técnicas Heurísticas Bio-Inspiradas en la Optimización	Licenciatura
27	24P	Inteligencia Artificial	Licenciatura
28	24P	Proyecto de Investigación I Inteligencia Artificial	Licenciatura
29	24P	Proyecto de Investigación II	Posgrado
30	24I	Seminario de Investigación Doctoral III	Posgrado
31	24I	Investigación Doctoral IX	Posgrado
32	24I	Proyecto de Investigación I	Posgrado
33	24I	Inteligencia Artificial	Licenciatura
34	24I	Métodos Matemáticos para la Inteligencia Artificial	Posgrado
35	23O	Inteligencia Artificial Aplicada	Posgrado
36	23O	Investigación Doctoral VIII	Posgrado
37	23P	Inteligencia Artificial	Licenciatura
38	23P	Inteligencia Artificial	Posgrado
39	23P	Investigación Doctoral VII	Posgrado
40	23P	Temas Selectos de Ciencias de la Computación	Licenciatura
41	23I	Inteligencia Artificial	Licenciatura
42	23I	Investigación Doctoral VI	Posgrado
43	23I	Métodos Matemáticos para la Inteligencia Artificial	Posgrado
44	23I	Seminario de Investigación Doctoral II	Posgrado
45	22O	Proyecto de Investigación II Inteligencia Artificial	Licenciatura
46	22O	Técnicas Heurísticas Bio-Inspiradas en la Optimización	Licenciatura
47	22O	Investigación Doctoral V	Posgrado
48	22O	Inteligencia de Enjambre	Licenciatura
49	22P	Inteligencia Artificial	Licenciatura
50	22P	Inteligencia de Enjambre	Licenciatura
51	22P	Investigación Doctoral IV	Posgrado
52	22P	Investigación Doctoral IX	Posgrado
53	22P	Proyecto de Investigación I Inteligencia Artificial	Licenciatura
54	22P	Proyecto de Investigación II	Posgrado
55	22P	Seminario de Investigación Doctoral III	Posgrado
56	22P	Técnicas Heurísticas Bio-Inspiradas en la Optimización	Licenciatura
57	22I	Inteligencia Artificial	Licenciatura
58	22I	Investigación Doctoral III	Posgrado
59	22I	Investigación Doctoral VIII	Posgrado
60	22I	Seminario de Investigación Doctoral I	Posgrado

Información proporcionada por la Dirección de Sistemas Escolares

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