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Perfil investigador
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Prof. Hegel Emmanuel Pedroza Villalobos

Profesor Asociado de Carrera Nivel C de Tiempo Completo
Departamento de Artes y Humanidades

División de Ciencias Sociales y Humanidades




Unidad Lerma

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Intereses de investigación

• Investigación artística y basada en la práctica en tecnología musical
• Impacto del procesamiento por efectos en sistemas de recuperación de información musical
• Metodologías centradas en los datos para el aprendizaje automático en audio musical
• Arte algorítmico y prácticas generativas audiovisuales como investigación crítica
• Investigación artística basada en la interacción, el sonido y la experiencia corporal

Semblanza

El Mtro. Hegel Pedroza (1991, Ciudad de México) es guitarrista, compositor e investigador mexicano especializado en tecnología musical. Es Licenciado en Composición de Música Popular Contemporánea por la Academia de Música Fermatta (2012) y Maestro en Tecnología Musical por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM, 2023). Cuenta, además, con estudios complementarios en arte sonoro, tecnología e investigación artística.

Ha ocupado cargos docentes de tiempo completo en la Universidad Autónoma del Estado de México y en la Academia de Música Fermatta, y se ha desempeñado como profesor por asignatura en el Tecnológico de Monterrey y en SAE Institute México. Actualmente es Profesor Investigador de Tiempo Completo en la Universidad Autónoma Metropolitana (UAM), Unidad Lerma, donde combina su labor académica con la actividad musical y la asesoría en proyectos multimedia.

Su trabajo creativo abarca la composición, la interpretación musical y el arte digital. Como compositor, ha escrito música para publicidad, cortometrajes y un largometraje documental; asimismo, su obra de concierto ha sido reconocida mediante convocatorias y colaboraciones internacionales en España, Estados Unidos y Alemania. Como guitarrista, lidera un trío de jazz contemporáneo que se ha presentado en festivales relevantes en México.

Como artista digital, su obra ha sido presentada en espacios como el disco compilatorio Homenaje a Aram Slobodian (Asociación de Música Electroacústica de España, 2013); la exposición Cortázar en Casa (Casa América de Catalunya, 2014); la exposición colectiva Getxo Arte (Ayuntamiento de Getxo, 2014); el Festival de Arte Emergente Central (AECID, El Salvador, 2019); y las exposiciones Creaciones con algoritmos: visualización y sonificación de datos (2020) y Geometrías Sensibles (2021), realizadas en el Centro de Cultura Digital. Asimismo, ha presentado obra en la exposición individual Trípticos.

Como investigador, su trabajo se centra en el desarrollo de tecnologías musicales aplicadas a la guitarra y en la inteligencia artificial, con énfasis en el diseño de conjuntos de datos para modelos de aprendizaje profundo orientados a la transcripción y el análisis de la ejecución guitarrística.


Información proporcionada por el personal académico

Intereses de investigación

• Investigación artística y basada en la práctica en tecnología musical
• Impacto del procesamiento por efectos en sistemas de recuperación de información musical
• Metodologías centradas en los datos para el aprendizaje automático en audio musical
• Arte algorítmico y prácticas generativas audiovisuales como investigación crítica
• Investigación artística basada en la interacción, el sonido y la experiencia corporal

Trabajo Académico

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Cursos impartidos en los últimos trimestres

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25O
Taller Optativo Interdivisional VLicenciatura
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25O
Taller Optativo Interdivisional VIILicenciatura
3
25O
Taller Optativo Interdivisional VIIILicenciatura
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Temas Selectos Interdivisionales VLicenciatura
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Diseño, Gestión y Planeación de Proyectos InterdisciplinarLicenciatura
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Taller Optativo Interdivisional IXLicenciatura
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25I
Temas SelectosLicenciatura
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Proyecto InterdisciplinarioLicenciatura
24
24O
Producción y Comunicación en la Cultura ColaborativaLicenciatura
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