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Incidencia en los ODS ONU

Intereses de investigación

• Bioinformática y Biología Computacional: teorías y desarrollo de herramientas bioinformáticas
• Modelado y simulación de sistemas y fenómenos biológicos: redes de señalización celular, exploración in silico y evaluación in vitro
• Modelado y simulación de sistemas y fenómenos biológicos: plegamiento de proteínas, diseño molecular y foldameros
• Redes neuronales artificiales: Generative Adversarial Networks (GAN) para aumento de datos
• Datos sintéticos y big data: cultivo de datos a partir de experimentación in silico

Semblanza

El Dr. Pedro Pablo González Pérez es un Profesor Titular de Carrera Nivel C de Tiempo Completo en el Departamento de Matemáticas Aplicadas y Sistemas de la División Ciencias Naturales e Ingeniería en la Unidad Cuajimalpa de la Universidad Autónoma Metropolitana

Información proporcionada por el personal académico

Intereses de investigación

• Bioinformática y Biología Computacional: teorías y desarrollo de herramientas bioinformáticas
• Modelado y simulación de sistemas y fenómenos biológicos: redes de señalización celular, exploración in silico y evaluación in vitro
• Modelado y simulación de sistemas y fenómenos biológicos: plegamiento de proteínas, diseño molecular y foldameros
• Redes neuronales artificiales: Generative Adversarial Networks (GAN) para aumento de datos
• Datos sintéticos y big data: cultivo de datos a partir de experimentación in silico

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Open Access	Referencias	ODS ONU
	Pérez-Pérez, L.F., Guerrero-Luna, G., Mendoza-Montalvo, A. and 7 more (...) (2026).Novel heterosteroids induce anabolic effects in human skeletal muscle cells: An integrated analysis of anabolic and catabolic signaling pathways. Steroids,226
OA	Sagaceta-Mejía, A.R., González-Pérez, P.P., Fresán-Figueroa, J. and 1 more (...) (2025).Enhancing Predictive Accuracy in Medical Data Through Oversampling and Interpolation Techniques. Mathematics,13(24)
OA	Sánchez-Gutiérrez, M.E., González-Pérez, P.P. (2023).Addressing the class imbalance in tabular datasets from a generative adversarial network approach in supervised machine learning. Journal of Algorithms and Computational Technology,17	\| 3 \|
	González-Pérez, P.P., Sánchez-Gutiérrez, M.E. (2022).Improving the accuracy of multiclass classification in machine learning: A case study in a cell signaling dataset. Intelligent Data Analysis,26(2) 481-500	\| 3 \|
OA	Ortiz-González, A., González-Pérez, P.P., Cárdenas-García, M. and 1 more (...) (2022).In silico Prediction on the PI3K/AKT/mTOR Pathway of the Antiproliferative Effect of O. joconostle in Breast Cancer Models. Cancer Informatics,21	\| 3 \|
OA	Sánchez-Gutiérrez, M.E., González-Pérez, P.P. (2022).Multi-Class Classification of Medical Data Based on Neural Network Pruning and Information-Entropy Measures. Entropy,24(2)	\| 3 \|
OA	Sánchez-Gutiérrez, M.E., González-Pérez, P.P. (2022).Modeling and Simulation of Cell Signaling Networks for Subsequent Analytics Processes Using Big Data and Machine Learning. Bioinformatics and Biology Insights,16	\| 3 \|
	Beltrán, H.I., Alas-Guardado, S.J., González-Pérez, P.P. (2022).Improving coarse-grained models of protein folding through weighting of polar-polar/hydrophobic-hydrophobic interactions into crowded spaces. Journal of Molecular Modeling,28(4)
OA	Alas-Guardado, S.J., González-Pérez, P.P., Beltrán, H.I. (2021).Contributions of topological polar-polar contacts to achieve better folding stability of 2D/3D HP lattice proteins: An in silico approach. AIMS Biophysics,8(3) 291-306
	Sánchez-Gutiérrez, M.E., González-Pérez, P.P. (2020).Discriminative neural network pruning in a multiclass environment: A case study in spoken emotion recognition. Speech Communication,12020-30

Cursos impartidos en los últimos trimestres

No.	Trim.	Nombre UEA	Nivel
1	25I	Proyecto de Ingeniería de Software II	Licenciatura
2	24O	Desarrollo de Software a Gran Escala	Licenciatura
3	24O	Proyecto Terminal III	Licenciatura
4	24P	Proyecto Terminal II	Licenciatura
5	24I	Proyecto de Ingeniería de Software I	Licenciatura
6	24I	Proyecto de Ingeniería de Software II	Licenciatura
7	24I	Proyecto Terminal I	Licenciatura
8	23O	Proyecto Terminal III	Licenciatura
9	23O	Datos a Gran Escala	Licenciatura
10	23O	Fundamentos de Ingeniería de Software	Licenciatura
11	23O	Tópicos Especiales de Sistemas Computacionales	Licenciatura
12	23I	Proyecto de Ingeniería de Software I	Licenciatura
13	23I	Proyecto Terminal III	Licenciatura
14	23I	Proyecto de Ingeniería de Software II	Licenciatura
15	22O	Fundamentos de Ingeniería de Software	Licenciatura
16	22O	Desarrollo de Software a Gran Escala	Licenciatura
17	22O	Proyecto Terminal II	Licenciatura
18	22P	Tópicos Especiales de Sistemas Computacionales	Licenciatura
19	22P	Proyecto Terminal I	Licenciatura
20	22P	Datos a Gran Escala	Licenciatura
21	22I	Proyecto de Ingeniería de Software I	Licenciatura
22	22I	Proyecto de Ingeniería de Software II	Licenciatura
23	22I	Proyecto Terminal III	Licenciatura

Información proporcionada por la Dirección de Sistemas Escolares