Trabajo Académico

• ORCID
• Google académico
• Scopus

Sitios de interés

Incidencia en los ODS ONU

Intereses de investigación

• Bioinformática y Biología Computacional: teorías y desarrollo de herramientas bioinformáticas
• Modelado y simulación de sistemas y fenómenos biológicos: redes de señalización celular, exploración in silico y evaluación in vitro
• Modelado y simulación de sistemas y fenómenos biológicos: plegamiento de proteínas, diseño molecular y foldameros
• Redes neuronales artificiales: Generative Adversarial Networks (GAN) para aumento de datos
• Datos sintéticos y big data: cultivo de datos a partir de experimentación in silico

Semblanza

El Dr. Pedro Pablo González Pérez es un Profesor Titular de Carrera Nivel C de Tiempo Completo en el Departamento de Matemáticas Aplicadas y Sistemas de la División Ciencias Naturales e Ingeniería en la Unidad Cuajimalpa de la Universidad Autónoma Metropolitana

Información proporcionada por el personal académico

Intereses de investigación

• Bioinformática y Biología Computacional: teorías y desarrollo de herramientas bioinformáticas
• Modelado y simulación de sistemas y fenómenos biológicos: redes de señalización celular, exploración in silico y evaluación in vitro
• Modelado y simulación de sistemas y fenómenos biológicos: plegamiento de proteínas, diseño molecular y foldameros
• Redes neuronales artificiales: Generative Adversarial Networks (GAN) para aumento de datos
• Datos sintéticos y big data: cultivo de datos a partir de experimentación in silico

Trabajo Académico

En las páginas siguientes puede consultar el trabajo de investigación:

• Google académico

Ver publicaciones

• Scopus

Ver publicaciones

• ORCID

Ver publicaciones

Otros sitios de interés

Consulta el trabajo de investigación en otros sitios web:

• Ficha en la Unidad

Ver información

Algunos ejemplos de publicaciones

Seleccione la referencia bibliografica para consultar cada publicación:

Open Access	Referencias	ODS ONU
OA	Sánchez-Gutiérrez, M.E., González-Pérez, P.P. (2023).Addressing the class imbalance in tabular datasets from a generative adversarial network approach in supervised machine learning. Journal of Algorithms and Computational Technology,17	\| 3 \|
OA	Sánchez-Gutiérrez, M.E., González-Pérez, P.P. (2022).Multi-Class Classification of Medical Data Based on Neural Network Pruning and Information-Entropy Measures. Entropy,24(2)	\| 3 \|
OA	Sánchez-Gutiérrez, M.E., González-Pérez, P.P. (2022).Modeling and Simulation of Cell Signaling Networks for Subsequent Analytics Processes Using Big Data and Machine Learning. Bioinformatics and Biology Insights,16	\| 3 \|
	González-Pérez, P.P., Sánchez-Gutiérrez, M.E. (2022).Improving the accuracy of multiclass classification in machine learning: A case study in a cell signaling dataset. Intelligent Data Analysis,26(2) 481-500	\| 3 \|
OA	Ortiz-González, A., González-Pérez, P.P., Cárdenas-García, M. and 1 more (...) (2022).In silico Prediction on the PI3K/AKT/mTOR Pathway of the Antiproliferative Effect of O. joconostle in Breast Cancer Models. Cancer Informatics,21	\| 3 \|
	Beltrán, H.I., Alas-Guardado, S.J., González-Pérez, P.P. (2022).Improving coarse-grained models of protein folding through weighting of polar-polar/hydrophobic-hydrophobic interactions into crowded spaces. Journal of Molecular Modeling,28(4)
OA	Alas-Guardado, S.J., González-Pérez, P.P., Beltrán, H.I. (2021).Contributions of topological polar-polar contacts to achieve better folding stability of 2D/3D HP lattice proteins: An in silico approach. AIMS Biophysics,8(3) 291-306
	Sánchez-Gutiérrez, M.E., González-Pérez, P.P. (2020).Discriminative neural network pruning in a multiclass environment: A case study in spoken emotion recognition. Speech Communication,12020-30
	Alas, S.D.J., González-Pérez, P.P., Beltrán, H.I. (2019).In silico minimalist approach to study 2D HP protein folding into an inhomogeneous space mimicking osmolyte effect: First trial in the search of foldameric backbones. BioSystems,18131-43
	González-Pérez, P.P., Cárdenas-García, M. (2019).In silico modeling and simulation approach for apoptosis caspase pathways. Advances in Intelligent Systems and Computing,80317-26
OA	Cárdenas-García, M., González-Pérez, P.P. (2018).An in silico approach for understanding the complex intercellular interaction patterns in cancer cells. BIOINFORMATICS 2018 - 9th International Conference on Bioinformatics Models, Methods and Algorithms, Proceedings; Part of 11th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, BIOSTEC 2018,3188-195	\| 3 \|
	González-Pérez, P.P., Cárdenas-García, M. (2018).Inspecting the role of PI3K/AKT signaling pathway in cancer development using an in silico modeling and simulation approach. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics),1081383-95	\| 3 \|
	González-Pérez, P.P., Orta, D.J., Peña, I. and 4 more (...) (2017).A Computational Approach to Studying Protein Folding Problems Considering the Crucial Role of the Intracellular Environment. Journal of Computational Biology,24(10) 995-1013
	Alas, S.J., González-Pérez, P.P. (2016).Simulating the folding of HP-sequences with a minimalist model in an inhomogeneous medium. BioSystems,142-14352-67
	González Pérez, P.P., Omicini, A., Sbaraglia, M. (2013).A biochemically inspired coordination-based model for simulating intracellular signalling pathways. Journal of Simulation,7(3) 216-226

Cursos impartidos

No.	Trim.	Nombre UEA	Nivel
1	23O	Proyecto Terminal III	Licenciatura
2	23O	Datos a Gran Escala	Licenciatura
3	23O	Fundamentos de Ingeniería de Software	Licenciatura
4	23O	Tópicos Especiales de Sistemas Computacionales	Licenciatura
5	23I	Proyecto de Ingeniería de Software I	Licenciatura
6	23I	Proyecto de Ingeniería de Software II	Licenciatura
7	23I	Proyecto Terminal III	Licenciatura
8	22O	Fundamentos de Ingeniería de Software	Licenciatura
9	22O	Desarrollo de Software a Gran Escala	Licenciatura
10	22O	Proyecto Terminal II	Licenciatura
11	22P	Tópicos Especiales de Sistemas Computacionales	Licenciatura
12	22P	Proyecto Terminal I	Licenciatura
13	22P	Datos a Gran Escala	Licenciatura
14	22I	Proyecto de Ingeniería de Software I	Licenciatura
15	22I	Proyecto de Ingeniería de Software II	Licenciatura
16	22I	Proyecto Terminal III	Licenciatura
17	21O	Proyecto Terminal II	Licenciatura
18	21O	Desarrollo de Software a Gran Escala	Licenciatura
19	21P	Proyecto Terminal I	Licenciatura
20	21P	Proyecto Terminal III	Licenciatura
21	21P	Patrones de Diseño y Arquitectura de Software	Licenciatura
22	21I	Proyecto de Ingeniería de Software I	Licenciatura
23	21I	Proyecto de Ingeniería de Software I	Licenciatura
24	21I	Proyecto de Ingeniería de Software II	Licenciatura
25	21I	Proyecto Terminal II	Licenciatura
26	21I	Proyecto Terminal III	Licenciatura
27	21I	Bioinformática II	Posgrado
28	20O	Proyecto Terminal I	Licenciatura
29	20O	Proyecto Terminal II	Licenciatura
30	20O	Datos a Gran Escala	Licenciatura
31	20O	Bioinformática I	Posgrado
32	20P	Análisis y Diseño Orientado a Objetos	Licenciatura
33	20P	Análisis y Diseño Orientado a Objetos	Licenciatura
34	20P	Proyecto Terminal I	Licenciatura
35	20I	Proyecto de Ingeniería de Software I	Licenciatura
36	20I	Proyecto de Ingeniería de Software II	Licenciatura
37	20I	Proyecto Terminal II	Licenciatura
38	20I	Proyecto Terminal III	Licenciatura

Información proporcionada por la Dirección de Sistemas Escolares