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Perfil investigador
Eng
Dr. Gabriel Escarela Pérez

Profesor Titular de Carrera Nivel C de Tiempo Completo
Departamento de Matemáticas

División de Ciencias Básicas e Ingeniería


Nivel II
del
SNII.
Área I Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

Resultado favorable en la convocatoria 2026.


Unidad Iztapalapa

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Semblanza

El Dr. Gabriel Escarela Pérez es Profesor Titular de Carrera Nivel C de Tiempo Completo adscrito al Departamento de Matemáticas de la División de Ciencias Básicas e Ingeniería de la Universidad Autónoma Metropolitana Unidad Iztapalapa.



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Open Access Referencias ODS ONU
OAEscarela, G., Vásquez, A.R., González-Estrada, E. and 1 more (...) (2026).Likelihood-based estimation of discrimination accuracy measures for time-to-event outcomes with a cured fraction. Communications in Statistics - Theory and Methods,55(8) 2511-25313
OAMárquez Urbina, J.U., Vásquez, A.R., González Farías, G. and 1 more (...) (2026).Vine copula knockoffs for variable selection in gene expression studies. Canadian Journal of Statistics,3
OAVásquez, A.R., Márquez Urbina, J.U., González Farías, G. and 1 more (...) (2025).Derandomized Truncated D-vine Copula Knockoffs with e-values to control the false discovery rate. Computational Statistics,40(7) 3843-3866
Vásquez, A.R., Márquez Urbina, J.U., González Farías, G. and 1 more (...) (2024).Controlling the false discovery rate by a Latent Gaussian Copula Knockoff procedure. Computational Statistics,39(3) 1435-14583
OAVásquez, A.R., Escarela, G., Reyes-Cervantes, H.J. and 1 more (...) (2024).Gaussian Copula Regression Modeling for Marker Classification Metrics with Competing Risk Outcomes. International Journal of Mathematics and Mathematical Sciences,20243
OAEscarela, G., Vásquez, A.R., González-Farías, G. and 1 more (...) (2023).Copula modeling for the estimation of measures of marker classification and predictiveness performance with survival outcomes. Statistical Methods in Medical Research,32(6) 1203-1216
Vásquez, A.R., Escarela, G. (2021).Parametric and semiparametric copula-based models for the regression analysis of competing risks. Communications in Statistics - Theory and Methods,50(12) 2831-28473
Rodríguez, C.E., Núñez-Antonio, G., Escarela, G. (2020).A Bayesian mixture model for clustering circular data. Computational Statistics and Data Analysis,143
Escarela, G., Rodríguez, C.E., Núñez-Antonio, G. (2020).Copula modeling of receiver operating characteristic and predictiveness curves. Statistics in Medicine,39(28) 4252-42663

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Cursos impartidos en los últimos trimestres

No.Trim.Nombre UEANivel
1
26P
Probabilidad AplicadaLicenciatura
2
26I
Estadística IIILicenciatura
3
26I
Estadística IILicenciatura
4
25O
Estadística IILicenciatura
5
25O
Estadística ILicenciatura
6
25P
Proyecto de Investigación IIIPosgrado
7
25P
EstadísticaPosgrado
8
25I
Estadística IILicenciatura
9
25I
Proyecto de Investigación IIIPosgrado
10
25I
Proyecto de Investigación IIPosgrado
11
25I
Estadística ILicenciatura
12
24O
Estadística ILicenciatura
13
24O
Proyecto de Investigación IIIPosgrado
14
24O
Proyecto de Investigación IIPosgrado
15
24O
Proyecto de Investigación IPosgrado
16
24P
Estadística ILicenciatura
17
24P
Proyecto de Investigación IIPosgrado
18
24P
Proyecto de Investigación IIPosgrado
19
24P
Proyecto de Investigación IPosgrado
20
24I
Estadística ILicenciatura
21
24I
Estadística ILicenciatura
22
24I
Proyecto de Investigación IPosgrado
23
24I
Proyecto de Investigación IPosgrado
24
23O
Modelos Lineales GeneralizadosPosgrado
25
23P
EstadísticaPosgrado
26
23P
Estadística y Diseño de ExperimentosLicenciatura
27
23I
Estadística ILicenciatura
28
22O
Estadística ILicenciatura
29
22O
Introducción a la Investigación IPosgrado
30
22P
Estadística ILicenciatura
31
22I
Estadística ILicenciatura
32
22I
Proyecto de Investigación IIIPosgrado
33
22I
Proyecto de Investigación IIIPosgrado
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