Cuerpo académico

La Doctora Ana Lilia Laureano Cruces nació en la Ciudad de México. Obtuvo el grado de Ingeniero Civil con especialidad en estructuras en la Facultad de Ingeniería-UNAM. Es Maestra en Ciencias de la Computación grado que obtuvo en el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y Sistemas de la UNAM y Doctora en Ciencias por el Instituto de Investigaciones Biomédicas - UNAM.

Se incorporó a la Universidad Autónoma Metropolitana en septiembre de 1987, donde actualmente es profesor Titular C de tiempo completo en el Departamento de Sistemas. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (Nivel II). Ha publicado más de 20 artículos en revistas internacionales con riguroso arbitraje y más de 50 artículos en memorias de congresos nacionales e internacionales'.

Ha impartido más de 60 asignaturas a nivel licenciatura y más de 20 asignaturas a nivel posgrado, actualmente participa como profesora en el Posgrado en Ciencia e Ingeniería en Computación de la UNAM en el área de Inteligencia Artificial y en el de Visualización de la Información de la División de Ciencias y Artes para el Diseño de la UAM Unidad Azcapotzalco. Ha participado activamente en el asesoramiento de proyectos terminales en la UAM y de Tesis de Maestría en la UAM Unidad Azcapotzalco y la UNAM.

Además ha sido la responsable de Proyectos de Investigación financiados por organismos externos, CONACyT y de la UAM. Entre 1998 y 2000 estuvo como investigadora invitada en el Departamento de Sistemas del Instituto de Automática Industrial del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), Madrid - ESPAÑA. Entre septiembre de 2011- abril de 2013 en periodo de investigación sabática como profesor invitado en el `Laboratorio de Informática, de la Universidad de Aviñon y de los Países Vaucluse' en FRANCIA. Su trabajo de investigación se centró en la consciencia artificial, desde una perspectiva de las emociones.

Sus principales áreas de interés en investigación son: sistemas expertos y sistemas Inteligentes aplicados al proceso de enseñanza-aprendizaje; computación afectiva (emociones cognitivas); agentes reactivos; agentes pedagógicos; arquitecturas multi-agente; análisis conductual; control adaptativo, ingeniería cognitiva; representación del conocimiento; consciencia artificial, interfaces inteligentes.